¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

La inteligencia artificial (IA) es actualmente una de las palabras más populares en tecnología y con razón. En los últimos años, varias innovaciones y avances que antes se encontraban únicamente en el ámbito de la ciencia ficción se han transformado lentamente en realidad.

En este blog, aprenderás qué es la IA, cómo funciona, sus componentes claves y mucho más sobre cómo la inteligencia está en casi todo lo que usamos. ¡Sigue leyendo!

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia de una máquina o computadora que le permite imitar o imitar las capacidades humanas. La IA utiliza múltiples tecnologías que equipan a las máquinas para que detecten, comprendan, planifiquen, actúen y aprendan con niveles de inteligencia similares a los humanos. Fundamentalmente, los sistemas de IA perciben entornos, reconocen objetos, contribuyen a la toma de decisiones, resuelven problemas complejos, aprenden de experiencias pasadas e imitan patrones. Estas habilidades se combinan para realizar tareas como conducir un automóvil o reconocer rostros para desbloquear pantallas de dispositivos.

¿Cómo funciona la IA?

Para empezar, un sistema de IA acepta la entrada de datos en forma de voz, texto, imagen, etc. Luego, el sistema procesa los datos aplicando varias reglas y algoritmos, interpretando, prediciendo y actuando sobre los datos de entrada. Tras el procesamiento, el sistema proporciona un resultado, es decir, éxito o fracaso, en la entrada de datos. Luego, el resultado se evalúa a través del análisis, el descubrimiento y la retroalimentación. Por último, el sistema utiliza sus evaluaciones para ajustar los datos de entrada, las reglas y los algoritmos, y los resultados previstos. Este ciclo continúa hasta que se logra el resultado deseado.

Componentes clave de la Inteligencia Artificial

Los componentes clave de AI Intelligence tienen un contexto más amplio que refleja una capacidad más profunda para comprender el entorno. Sin embargo, para que califique como IA, todos sus componentes deben trabajar en conjunto. Comprendamos los componentes clave de la IA.

Machine Learning: el aprendizaje automático es una aplicación de IA que aprende y mejora automáticamente a partir de conjuntos de experiencias anteriores sin necesidad de programación explícita.

Deep Learning: el aprendizaje profundo es un subconjunto de ML que aprende mediante el procesamiento de datos con la ayuda de redes neuronales artificiales.

Red neuronal: las redes neuronales son sistemas informáticos que se modelan libremente en las conexiones neuronales del cerebro humano y permiten el aprendizaje profundo.

Computación cognitiva: la computación cognitiva tiene como objetivo recrear el proceso de pensamiento humano en un modelo de computadora. Busca imitar y mejorar la interacción entre humanos y máquinas mediante la comprensión del lenguaje humano y el significado de las imágenes.

Procesamiento del lenguaje natural (NLP): NLP es una herramienta que permite a las computadoras comprender, reconocer, interpretar y producir el lenguaje y el habla humanos.

Computer vision: la visión por computadora emplea el aprendizaje profundo y la identificación de patrones para interpretar el contenido de la imagen (gráficos, tablas, imágenes en PDF y videos).

¿Dónde se utiliza la inteligencia artificial (IA)?

La IA se usa en diferentes dominios para brindar información sobre el comportamiento del usuario y brindar recomendaciones basadas en los datos. Por ejemplo, el algoritmo de búsqueda predictiva de Google utilizó datos de usuarios anteriores para predecir lo que un usuario escribiría a continuación en la barra de búsqueda. Netflix utiliza datos de usuarios anteriores para recomendar qué película podría querer ver un usuario a continuación, lo que hace que el usuario se enganche a la plataforma y aumente el tiempo de visualización.

Facebook utiliza datos anteriores de los usuarios para dar automáticamente sugerencias para etiquetar a tus amigos, en función de sus rasgos faciales en sus imágenes. Las grandes organizaciones utilizan la IA en todas partes para simplificar la vida del usuario final. Los usos de la inteligencia artificial se incluirían en general en la categoría de procesamiento de datos, que incluiría lo siguiente:

• Buscar dentro de los datos y optimizar la búsqueda para dar los resultados más relevantes
• Cadenas lógicas para el razonamiento si-entonces, que se pueden aplicar para ejecutar una cadena de comandos basados ​​en parámetros
• Detección de patrones para identificar patrones significativos en grandes conjuntos de datos para obtener información única
• Modelos probabilísticos aplicados para predecir resultados futuros

¿Cuáles son las ventajas de la inteligencia artificial?

No hay duda en el hecho de que la tecnología ha mejorado nuestra vida. Desde recomendaciones de música, direcciones de mapas, banca móvil hasta prevención de fraude, la IA y otras tecnologías se han hecho cargo. Veamos algunas ventajas de la Inteligencia Artificial:

• Reducción del error humano
• Disponible 24×7
• Ayuda en el trabajo repetitivo
• Asistencia digital
• Decisiones más rápidas
• Tomador de decisiones racional
• Aplicaciones médicas
• Mejora la seguridad
• Comunicación eficiente

Principales Aplicaciones Usadas en Inteligencia Artificial

• Predicciones impulsadas por IA de Google (por ejemplo, Google Maps)
• Aplicaciones para compartir viajes (por ejemplo: Uber, Lyft)
• Piloto automático AI en vuelos comerciales
• Filtros de spam en correos electrónicos
• Verificadores de plagio y herramientas
• Reconocimiento facial
• Buscar recomendaciones
• Funciones de voz a texto
• Asistentes personales inteligentes (Ej.: Siri, Alexa)
• Protección y prevención del fraude

A medida que la IA profundiza sus raíces en todos los aspectos comerciales, las empresas confían cada vez más en ella para tomar decisiones críticas. Desde aprovechar la innovación basada en IA, mejorar la experiencia del cliente y maximizar las ganancias para las empresas, la IA se ha convertido en una tecnología omnipresente. Este cambio a la IA se ha hecho posible ya que la IA, el ML, el aprendizaje profundo y las redes neuronales son accesibles hoy en día, no solo para las grandes empresas sino también para las pequeñas y medianas empresas.

Además, contrariamente a las creencias populares de que la IA reemplazará a los humanos en todos los roles laborales, los próximos años pueden ser testigos de una asociación colaborativa entre humanos y máquinas, lo que mejorará las habilidades y capacidades cognitivas y aumentará la productividad general.